Alexandre Izefler

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O tempo que a IA libera não é economia

A conta mais comum de ROI de IA multiplica horas liberadas por salário e chama isso de retorno. Só que o tempo liberado não fica vazio. Ele se enche de trabalho mais difícil, e o retorno de verdade mora no redesenho do fluxo, não no relógio.

Alexandre Izefler
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O tempo que a IA libera não é economia

Quando uma liderança me pergunta qual é o ROI de adotar IA, a primeira versão da resposta que ela já traz pronta é quase sempre a mesma. A ferramenta libera duas horas por dia de cada pessoa, multiplica isso pelo número de gente e pelo salário, e pronto, ali está a economia. É uma conta limpa, cabe numa planilha, e é a mais fácil de defender numa reunião. O único problema é que ela parte de uma premissa que não se sustenta: a de que o tempo liberado vira tempo livre, e tempo livre vira dinheiro guardado.

Foi mais ou menos isso que o David Shim, fundador e CEO da Read AI, colocou num painel do Web Summit Rio. Ele disse que o trabalho operacional está desaparecendo, que a IA já libera entre um quarto e metade do tempo das pessoas, e aí veio a parte que interessa. Esse tempo não volta como ócio. Aparece mais trabalho. Diferente, mas mais. A frase dele que ficou comigo foi a de que ninguém mais anota nada em reunião porque a IA resume tudo, só que a pessoa não foi pra casa mais cedo por causa disso. Ela usou o tempo em outra coisa.

O tempo liberado não fica vazio

Essa é a parte que a conta ingênua não enxerga. Ela imagina que o trabalho de uma pessoa é um balde, a IA tira metade da água, e você fica com meio balde de custo pra cortar. Não funciona assim. O trabalho é feito de camadas, e a IA é ótima na camada de baixo, a repetitiva e mecânica, e ruim na de cima, a que exige contexto, julgamento e responsabilidade pela consequência. Quando a camada de baixo some, a de cima não some junto. Ela ganha espaço.

O próprio Shim faz questão de dizer que a IA executa o trabalho burocrático, junta informação e apresenta opções, mas não deve decidir no lugar do humano. Ou seja, ela empurra pra cima o volume de decisão. Antes você gastava tempo montando o relatório. Agora o relatório sai sozinho e o seu tempo vai pra decidir o que fazer com ele, coordenar quem depende daquilo, validar se o resumo confiante não está confiante e errado. Menos digitação, mais discernimento. O balde não esvaziou. Trocou de conteúdo, e o conteúdo novo é mais caro.

É o 70/30 chegando na planilha

Eu já escrevi por aqui sobre o paradigma 70/30 e o modelo V-Bounce. A ideia é que a IA comprimiu a execução, que é o passo mais visível e barulhento do processo, mas o valor da engenharia nunca morou ali. Ele mora na intenção, na arquitetura, na especificação e na validação. Gerar ficou barato. Decidir o que gerar e provar que está certo continua caro.

A conta de ROI por horas liberadas é o 70/30 sendo lido ao contrário. Ela cronometra os 30% que a IA absorve, a execução, e trata como se fosse o custo total da pessoa. Só que os 70% caros, a cabeça, continuam ali, e agora com mais superfície pra cobrir. Se você olha só pra hora economizada, você está medindo a parte que ficou barata e ignorando a parte que ficou mais pesada. O número fica bonito na demo e some no agregado, porque a decisão mal tomada e o retrabalho aparecem depois, fora da célula da planilha onde estava a economia.

O ROI mora no redesenho, não no relógio

Se o tempo liberado não é economia direta, onde está o retorno? No redesenho do fluxo em volta da capacidade nova. E tem gente medindo isso. Um relatório da IDC citado pela TIInside mostra que 54% das grandes empresas brasileiras já estão realocando orçamento que era de novos sistemas para revisão e redesenho de processos. Não é dinheiro comprando mais ferramenta. É dinheiro comprando o trabalho chato de repensar o fluxo pra que a ferramenta renda.

Faz sentido, porque plugar IA num processo desenhado pro mundo anterior é o jeito mais garantido de não escalar valor. O BCG mediu esse buraco em 2024: três a cada quatro empresas relataram dificuldade de tirar valor de IA além de pilotos isolados. Não por falta de modelo. Por falta de redesenho. A tecnologia entra, mas as responsabilidades, a forma de medir e o desenho do fluxo continuam iguais, e aí a IA acelera um pedaço e engasga no resto. Redesenhar dá muito mais trabalho do que cortar cabeça ou cronometrar hora. Cortar é uma linha na planilha. Redesenhar é olhar o processo de ponta a ponta e perguntar o que muda de mão quando a execução fica barata, quem valida o quê, e como você sabe que melhorou. É trabalho de arquitetura, não de tesoura. E é ali que o retorno está.

A pergunta antes de contar a economia

O erro não é querer medir ROI. É medir a coisa fácil e chamar de retorno. Antes de multiplicar hora liberada por salário, eu faria uma pergunta diferente. Se a IA está me devolvendo metade do tempo do time, esse tempo está indo pra onde? Se a resposta honesta é decisão melhor, ciclo mais curto, menos incidente, ótimo, esse é o retorno de verdade, e ele não cabe naquela multiplicação. Se a resposta é que ninguém sabe pra onde foi, então não houve retorno, houve só uma agenda mais cheia.

A barreira técnica caiu. Quase qualquer um gera código, texto e análise hoje. O que pesa agora é querência, vontade e contexto pra saber qual problema vale resolver. A IA não te devolve tempo pra guardar num cofre. Ela troca o seu trabalho por um mais difícil, e te dá a chance de fazer esse trabalho difícil valer a pena. Quem trata isso como corte vai colher retrabalho. Quem trata como redesenho é quem vai ter retorno pra mostrar no fim do ano.

Referências